package StackAndQueue;


import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Stack;

/**
 * Lettcode 739. 每日温度 获取数组中比当前元素大的最近元素的位置
 * 根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输出是需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
 *
 * 例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
 *
 * 提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class dailyTemperatures {
    public static void main(String[] args) {
        int[] input = new int[] {73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73};
        System.out.println(Arrays.asList(new dailyTemperatures().dailyTemperatures(input)));
    }

    /**
     * 方法一：暴力法
     * 时间复杂度： O(n2)
     * @param T
     * @return
     */
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int length = T.length;
        int[] res = new int[length];
        for (int i = 0; i < T.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < T.length; j++) {
                if (T[j] > T[i]) {
                    res[i] = j - i;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }

    /**
     * 方法二: 首先利用一个栈存储元素的下标，遍历整个数组
     * 入栈条件：每个元素都会入栈
     * 出栈条件：新入栈的元素比栈顶元素大，此时将栈顶元素出栈，并且比当前元素大的最近元素的位置即为新入栈元素下标与栈顶元素之差
     * 时间复杂度： O(n)
     * 详细解释： https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/solution/cheng-xu-yuan-de-zi-wo-xiu-yang-739-daily-temperat/
     * @param T
     * @return
     */
    public int[] dailyTemperaturesI(int[] T) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int length = T.length;
        int[] res = new int[length];
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            while (!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]) {
                int index = stack.pop();
                res[index] = i - index;
            }
            stack.add(i);
        }
        return res;
    }
}
